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Blackrock bringt Selbstlerner-Fonds nach Deutschland - Fondsnews
19.06.18 12:30
FONDS professionell
Wien (www.fondscheck.de) - Das Asset-Management-Haus Blackrock startet hierzulande eine neue Fondspalette, so die Experten von "FONDS professionell".
Die Steuerung der Portfolios stütze sich auf neue Technologien wie die Auswertung großer Datenmengen ("Big Data") und künstliche Intelligenz. Die Serie sei im Jahr 2017 in den USA an den Start gegangen. Nun solle das Sortiment auch hier in den Vertrieb gehen, teile die Gesellschaft mit. Die Palette umfasse sechs Fonds, darunter einen global ausgerichteten und fünf mit regionalen Schwerpunkten: USA, Schwellenländer, Gesamteuropa, Europa ohne Großbritannien sowie Asien ohne Japan.
Sechs Fondsneulinge:
Blackrock Advantage Europe Equity
Blackrock Advantage Europe ex UK Equity
Blackrock Advantage US Equity
Blackrock Advantage World Equity (ISIN IE00BFZP8221/ nicht bekannt)
Blackrock Advantage Asia ex Japan (noch nicht zum Vertrieb zugelassen)
Blackrock Advantage Emerging Markets (noch nicht zum Vertrieb zugelassen)
Alle sechs Neulinge analysieren und investieren in die aussichtreichsten Unternehmen - unter anderem nach gesellschaftlichen und ökologischen Aspekten (ESG), so die Experten von "FONDS professionell". Für das Management der Fonds sei das Systematic-Active-Equity-Team bei Blackrock mit mehr als 80 Mitarbeitern in San Francisco und London zuständig. Die Fonds würden systematisch in einzelne Aktien investieren. Das Team filtere dabei Investmentsignale aus alternativen Datenquellen - darunter anonymisierte Bewegungsprofile im Internet und Satellitenauswertungen.
"Wie Menschen heute miteinander umgehen, arbeiten und konsumieren, ist im Vergleich zu vor zehn Jahren nicht wiederzuerkennen", erläutere Raffaele Savi, Co-Leiter des Bereiches Systematic Active Equity bei Blackrock. "Bei dieser Veränderung setzen wir mit unserer Advantage-Serie an, indem wir die Möglichkeiten von Big Data nutzen."
Als Beispiel verweise Savi auf eine globale Fast-Food-Kette mit mehr als 14.000 Lokalen in den USA. Diese habe das Design ihrer Restaurants sowie ihre Menüs überarbeitet. Die aus den Smartphones gewonnenen, anonymisierten Bewegungsprofile hätten steigende Besucherzahlen in den Filialen angezeigt. Zudem hätten die Modelle des Teams gezeigt, dass das Unternehmen Schnellrestaurants in Regionen der USA betrieben habe, in denen die wirtschaftliche Aktivität zugenommen habe. Das Team habe in den Titel investiert. Monate später habe das Unternehmen tatsächlich Quartalszahlen veröffentlicht, die die Erwartungen übertroffen hätten und dem Aktienkurs Beine gemacht hätten.
Mit diesem Ansatz wolle sich Blackrock an den Wandel im Asset Management anpassen. "Die Kundennachfrage hat sich über die Suche nach rein aktiv gemanagten beziehungsweise rein indexbasierten Anlagelösungen hinaus entwickelt. Inzwischen werden Portfolios unter Rückgriff auf eine große Bandbreite von Techniken aufgebaut, um das weite Spektrum an Optionen und Informationen zu berücksichtigen, das Anlegern offensteht", sage Christian Machts, Leiter des Privatkundengeschäftes in Deutschland, Österreich und Osteuropa bei Blackrock.
Bei den Fonds handle es sich um aktiv gemanagte Produkte. Die ETF-Sparte des Hauses, iShares, habe zu Jahresbeginn in den USA die "Evolved"-Serie lanciert. Die zugrundeliegenden Indices würden ebenfalls einem Big Data-Ansatz folgen und auf maschinelles Lernen zurückgreifen. (19.06.2018/fc/n/n)
Die Steuerung der Portfolios stütze sich auf neue Technologien wie die Auswertung großer Datenmengen ("Big Data") und künstliche Intelligenz. Die Serie sei im Jahr 2017 in den USA an den Start gegangen. Nun solle das Sortiment auch hier in den Vertrieb gehen, teile die Gesellschaft mit. Die Palette umfasse sechs Fonds, darunter einen global ausgerichteten und fünf mit regionalen Schwerpunkten: USA, Schwellenländer, Gesamteuropa, Europa ohne Großbritannien sowie Asien ohne Japan.
Sechs Fondsneulinge:
Blackrock Advantage Europe Equity
Blackrock Advantage Europe ex UK Equity
Blackrock Advantage US Equity
Blackrock Advantage World Equity (ISIN IE00BFZP8221/ nicht bekannt)
Blackrock Advantage Asia ex Japan (noch nicht zum Vertrieb zugelassen)
Blackrock Advantage Emerging Markets (noch nicht zum Vertrieb zugelassen)
"Wie Menschen heute miteinander umgehen, arbeiten und konsumieren, ist im Vergleich zu vor zehn Jahren nicht wiederzuerkennen", erläutere Raffaele Savi, Co-Leiter des Bereiches Systematic Active Equity bei Blackrock. "Bei dieser Veränderung setzen wir mit unserer Advantage-Serie an, indem wir die Möglichkeiten von Big Data nutzen."
Als Beispiel verweise Savi auf eine globale Fast-Food-Kette mit mehr als 14.000 Lokalen in den USA. Diese habe das Design ihrer Restaurants sowie ihre Menüs überarbeitet. Die aus den Smartphones gewonnenen, anonymisierten Bewegungsprofile hätten steigende Besucherzahlen in den Filialen angezeigt. Zudem hätten die Modelle des Teams gezeigt, dass das Unternehmen Schnellrestaurants in Regionen der USA betrieben habe, in denen die wirtschaftliche Aktivität zugenommen habe. Das Team habe in den Titel investiert. Monate später habe das Unternehmen tatsächlich Quartalszahlen veröffentlicht, die die Erwartungen übertroffen hätten und dem Aktienkurs Beine gemacht hätten.
Mit diesem Ansatz wolle sich Blackrock an den Wandel im Asset Management anpassen. "Die Kundennachfrage hat sich über die Suche nach rein aktiv gemanagten beziehungsweise rein indexbasierten Anlagelösungen hinaus entwickelt. Inzwischen werden Portfolios unter Rückgriff auf eine große Bandbreite von Techniken aufgebaut, um das weite Spektrum an Optionen und Informationen zu berücksichtigen, das Anlegern offensteht", sage Christian Machts, Leiter des Privatkundengeschäftes in Deutschland, Österreich und Osteuropa bei Blackrock.
Bei den Fonds handle es sich um aktiv gemanagte Produkte. Die ETF-Sparte des Hauses, iShares, habe zu Jahresbeginn in den USA die "Evolved"-Serie lanciert. Die zugrundeliegenden Indices würden ebenfalls einem Big Data-Ansatz folgen und auf maschinelles Lernen zurückgreifen. (19.06.2018/fc/n/n)
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IE00BDFD9C92 | A2JM1D |
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